一旦企业成功布局O2O,该产品在设计中存在会令用户触电的风险

近来,陆续有汽车与科技大厂于加州展开无人驾驶路上测试,智慧汽车俨然成为科技市场的新蓝海。这股趋势也吸引光学镜头和LED厂商展开投资。

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无论是你是LED菜鸟还是LED精英,相信最近你听到最多的行业热名词就是智能照明、互联网+、O2O一批跟互联网时代接轨的LED行业特有标签名词。

看好无人驾驶技术发展潜力,除Tesla、Ford、GM与Goole等厂商展开道路测试外,也有镜头厂和LED厂开始投入。自驾车上路仰赖传感器进行路况侦测,因此传感器和车灯比以往更受重视,以满足严格的安全性标准。

近日,欧盟委员会非食品类快速预警系统(RAPEX)对中国产的一款LED灯饰链进行召回,本案的通报国为波兰。该产品在经济合作与发展组织产业分类码(OECDPortal
Category)为78000000(电器)。召回原因:该产品在设计中存在会令用户触电的风险,且电缆的绝缘性不佳也可能造成火灾,该产品不符合低电压指令以及欧盟EN
60958标准和IEC60884标准。

这就意味着互联网已经开始在渗透传统照明产业,以致于很多企业纷纷转型,但是作为传统的庞大产业转型却不得不面临阵痛,而小企业似乎要更灵活。这或许也是很多国外国内的企业纷纷拆分或者子公司独立IPO的原因吧。

在车用LED市场方面,日本Panasonic(松下)有意收购欧洲车灯大厂ZKW,结合自家传感器专长,攻自驾车市场;而据《联合财经网》报导,台厂群光以子公司群电买下中国车灯厂以进攻其供应链,且与LED车灯厂频繁接触,同样有意抢食车用LED这块大饼。

马云曾说过,世界已是由IT时代向DT(Data
Technology)时代发展,而DT时代的五大关键词O2O, IoT, Big Data, AI,
Cloud,作为照明人又要如何把它们融进来呢?

另外,照明大厂欧司朗(OSRAM)在2017年调降LED车用成本,为的是加快市场渗透率。其采用金属导线架以取代原先LED陶瓷散热基板,除成本降低之外,也利于设计;且其车尾灯、方向灯等产品均已改用EMC导线架。

O2O(online To Offline)

《联合财经网》指出,有供应商表示,除了LED大灯仍采用陶瓷基板外,其余车体内外的昼型灯可能改用EMC导线架。随车用LED应用变多、EMC导线架的使用增加,中国LED昼型的灯渗透率也逼近50%。

这个LED参与进来的,首先当说O2O。无论是做商业照明还是做家居照明,大多数企业为此前赴后继、赴汤蹈火,或许大家都看到020光鲜的表面,既可以将用户与商家资源、互联网生活服务体系有机的串起来,又可以形成自身的大数据进行营销。

一旦企业成功布局O2O,不仅能获得直接的经济效益,而且在未来竞争中也将树立先发制人的优势。

这一点从2015年,欧普、雷士等企业电商业绩的大幅增长或许能觉察到一点端倪。

所以作为DT时代的五大关键词之一O2O,照明企业选择走这个方向基本时确信无疑的,但是每个企业的模式不一样,所以企业需要找到适合自己的O2O模式。

而不是简单的将线下的所有物品和服务与互联网相结合,让互联网成为线下交易的平台。当然了,本质上是把移动设备变成了线下商务的遥控器,但是如何变才是企业的各自需要变革的地方。

如果说现在O2O的重心逐渐放到B2C上,那么O2O在向B2B企业扩张的过程中,就必须要了解一个概念物联网(Internet
of Things)。

物联网(Internet of Things, IoT)

IOT是指物物相连的互联网,即把所有的物品都扩展到网络上。把人和物都实时连接在移动环境中,像智慧城市、智慧家居等等。

看看最近的CeBIT
2016展,通讯行业的大佬华为发布了照明物联网方案,中兴也发布了智能照明方案,将智慧路灯拉进了物联网。

除此之外,要说起物联网与照明的关系,那就要说到爱迪生和他创立的公司GE。GE曾宣称将通过物联网实现发电站、城市基础设施、飞机等一切物的智能化。无论是城市还是农村,想要实现智能化,都离不开物联网。

以致于把家电业务以45亿美元出售给海尔,还出售了近千亿美元的房地产和金融资产,来布局IoT向机器注入思想的长远规划。这一点从最近谷歌人工智能阿尔法狗4:1战胜李世石可以看出,智能化已是大势所趋。

当我们照明人看到华为中兴通过照明物联网方案、智慧路灯布局物联网时,我们是否更应当关心的是为何他们会选择从照明这个点开始呢?作为LED照明内的我们,思考的是如何接轨进去,提前布局,而不是面临着每天被价格战追着打。

其实O2O和物联网的核心都是数据。因为在人与人、物与物之间交流的数据中,隐藏着消费模式和价值。大数据,就是在O2O向IoT扩张的过程中,把海量数据进行有效分析,提取,再形成有意义的知识、洞察力的技术!

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大数据(Big Data)

大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单的说,就是毫无头绪、未加工过的数据。

但是现在随着人工智能的发展,有效加工数据的技术也得到发展,可以在海量数据中提取出有意义的信息、知识和洞察力。通过有效地分析数据,不仅能预测人类的行为方式,甚至还能推动人类的行为方式。

其中,国内LED照明企业勤上光电就提出智慧光生活概念,通过引入大数据、云计算、物联网技术,展示了最新研发的智慧产品,并发布了产品天眼K1。

据悉,目前全球大约有440亿盏灯,这些灯组成了世界上最大的网络和通道。而这个最庞大的网络是全球最大的数据采集网,其涵盖了个人、交通、环境、安防等所有类目的最全数据。

未来可以通过借助这个灯光数据库,城市可以轻松实现安防、交通指挥、信息采集等各种功能,加快打造智慧城市的发展脚步。每一座智慧城市既是个体,又是综合体,家居与社区、城与城、城与世界都能实现智慧互通互融,这或将是大数据在照明领域的完美应用了。

人工智能(Artificial Intelligence)

人工智能定义可以分为两部分,即人工和智能。人工可以理解为产业革命生产出来机器,智能就是给予这些机器思想(这个需要到全盛时期)。

能将数据、信息、知识、洞察力通过DIKW体系过滤,实现即使无人操作,机器可自行完成,自行判断、自行预测、甚至还反过来能引导人类的判断。

虽然目前人工智能还是处于初级阶段,但是从刚刚落幕的旷世人机大战,谷歌人工智能软件阿尔法狗4:1战胜世界冠军、围棋职业九段棋手李世石,让人切实感受到人工智能正呼啸而来,这也将是DT产业未来发展的焦点。

回到LED行业上,人工智能首先逐渐走入规模化企业的车间,提高生产效率,降低人力成本,这是当前最明显的一步。其次,人工智能的理念引入,让LED照明的控制系统变得更加智能化,像很多这方面的企业也开始采用了各种人性化的智能设计用到了LED路灯电源、电子镇流器、隧道灯驱动等相关的产品里面。

除此之外,还有就是汽车照明。目前汽车智能系统已经越来越智能化,但是我们的眼光再往远看点。随着当前智能汽车的产业布局日渐升级,因其本身就是人工智能,所以作为眼镜的LED照明,势必要更加智能化。那如何融进去,就是LED照明企业需要思考的点了。

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云计算(Cloud Computing)

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。人们可以利用储存空间,拓展计算机的存储和运算功能。

现在,比起将资料信息等存在电脑或手机上,越来越多的人们更愿意把资料存放在云存储空间里,需要的时候随时下载,非常方便。

试想照明产品如果引入云计算平台,人们就可以通过远程监控,方便出差在外的人们通过摄像头了解家中灯具开启情况,方便及时对灯具进行操作,实现未入家门先开灯和解决出门忘关灯的烦扰。

O2O、物联网将人或物联系起来,然后把与这些人或物相关的大数据,存在云存储空间里,并进行必要的运算。这样,所有的人和物都能实时地连接在网络上,而所有相关数据也都被吸收到云空间里。

而智能照明可以通过融入大数据智能运算云计算物联网等概念,实现报警、语音识别、物体识别、人脸识别以及未来通过检测心情来调节最佳的灯光效果。

名词解释:

DT:是数据处理技术(Data
Technology)的英文缩写。马云提出,IT时代是以自我控制、自我管理为主,而DT(Data
technology)时代,它是以服务大众、激发生产力为主的技术。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异,但实际上是思想观念层面的差异。

DIKW体系:就是关于资料、资讯、知识及智慧的体系。当中每一层比下一层赋予某些特质。资料层是最基本的。资讯层加入内容。知识层加入如何去使用,智慧层加入什么时候才用。如此,DIKW体系是一个模型让我们了解分析、重要性及概念工作上的极限。DIKW体系常用于资讯科学及知识管理。

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